6TO AÑO • DESARROLLO DE SOFTWARE

Inteligencia Artificial con Impacto Social

Bienvenidos al portal de Inteligencia Artificial desarrollado por los estudiantes de la Proa Desarrollo de software de la ciudad de río cuarto. En el marco de la Feria de las Ciencias, hemos creado modelos de aprendizaje automático orientados a resolver problemas reales de nuestra vida cotidiana, enfocándonos en la seguridad y la accesibilidad universal.

Explorar Proyectos ¿Cómo se entrenan?

Proyectos Destacados

Selecciona una de las aplicaciones web a continuación para probar los modelos en tiempo real usando tu cámara o teclado.

SEGURIDAD VIAL

DriveSafe AI

Un simulador de conducción y sistema DMS (Driver Monitoring System). Utiliza la webcam y un modelo clasificador para detectar la distracción y fatiga al volante, disparando alarmas acústicas y visuales automáticas para evitar siniestros.

Creadores:
• Modelo 1: Ambar Rohrer, Nicolas Romero
• Modelo 2: Thiago Bada, Patricio Stagni, Bautista Barbero, Ciro Castro

Alerta sonora y visual instantánea
Síntesis de voz (Text-to-Speech)
Simulación de velocidad adaptativa

Iniciar Simulador

ACCESIBILIDAD

Asistente de Lengua de Señas

Un software inclusivo para la traducción de gestos de señas básicas en tiempo real. Cuenta con un "Modo Desafío" lúdico que motiva a los usuarios a practicar y aprender señas del abecedario o frases cotidianas con retroalimentación interactiva.

Creadoras: Valentina Rivero, Lujan Peruchini, Maitena Veliz, Brenda Cardozo

Reconocimiento de gestos comunes
Modo Desafío interactivo con puntajes
Efecto confeti al acertar la pose

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CIBERSEGURIDAD

Detector de Phishing

Un clasificador inteligente para prevenir estafas digitales. Analiza el contenido de correos electrónicos, SMS o chats sospechosos y evalúa el nivel de riesgo en tiempo real, identificando ganchos de ingeniería social.

Creadores: Benjamin Ceballos, Tiago Iacomelli, Franco Marchini

Escaneo de URLs y lenguaje urgente
Diagnóstico de riesgo interactivo
Alertas sonoras y visuales cyber

Iniciar Analizador

ACCESIBILIDAD FINANCIERA

Lector de Billetes

Una herramienta inclusiva para personas con discapacidad visual. Utiliza la cámara para identificar billetes argentinos de diferentes denominaciones y anuncia su valor en voz alta usando síntesis de voz.

Creadores: Alma Luque, Alma Calderon, Alma Rohrer, Nicolas Brizuela, Juana Azcurra

Reconocimiento de billetes argentinos
Alertas por voz audibles de alto volumen
Interfaz de alto contraste accesible

Iniciar Lector

¿Cómo se entrenan estos modelos?

El proceso detrás de la creación y puesta en marcha de nuestros modelos de aprendizaje automático en Teachable Machine.

Recolección de Datos

Capturamos cientos de fotos mediante la cámara web de los estudiantes para cada clase (ej. persona atenta frente a la pantalla versus persona mirando el teléfono, o poses exactas de manos).

Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning)

Utilizamos una red neuronal convolucional pre-entrenada para identificar siluetas (MobileNet). Entrenamos únicamente la capa clasificadora final con nuestras muestras, lo que toma pocos segundos.

Ejecución Local con TensorFlow.js

El modelo resultante se aloja de forma estática o remota y se ejecuta directo en el navegador web. Las predicciones ocurren localmente en tu computadora, garantizando privacidad y velocidad sin retrasos.

El Valor de los Modelos

En el desarrollo de software actual, la Inteligencia Artificial cobra verdadero valor cuando se enfoca en resolver **problemas cotidianos**.

Accesibilidad Inclusiva

Reducir la brecha de comunicación para personas sordomudas.

Seguridad Inteligente

Salvar vidas mediante alarmas reactivas en sistemas viales.

Soberanía Tecnológica

Estudiantes secundarios de Río Cuarto dominando tecnologías del mañana.