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Predicciones en Vivo 📊
¡Modo Desafío! 🎯
Intenta hacer la siguiente seña. Tienes que superar el 85% de precisión.
Seña objetivo: Cargando...
Asistente de Lengua de Señas 🤟
¿Cómo funciona esto? 🧠
Este asistente utiliza un modelo de Inteligencia Artificial creado con Teachable Machine.
Le hemos "enseñado" a reconocer señas mostrándole muchas fotos de diferentes personas realizando los gestos para "Por Favor", "Hola", "Chau" y "Ayuda".
La IA encuentra patrones visuales en las imágenes y crea un modelo matemático. ¡Ahora puede ver a través de la cámara y predecir en tiempo real qué seña estás haciendo!
Nota sobre Inteligencia Artificial
Es importante aclarar que este modelo no "sabe" ni "entiende" lo que es un rostro, un billete, palabras, o qué significa estar atento o distraído. En su lugar, la IA reconoce patrones, márgenes, bordes, colores, texturas y formas en los datos de entrada. Tras procesar esto a través de múltiples capas de su red neuronal, el modelo aprende qué combinación de estas características abstractas es más representativa de cada clase, para finalmente arrojar una predicción estadística (probabilidad).
Ejemplo de una de las fotos con las que se entrenó el modelo:
Pose Objetivo de las Clases 📚
Aunque abajo te mostramos una única foto de referencia por cada seña, debes saber que el modelo fue entrenado con más de 300 fotos similares para cada una, capturando ligeras variaciones. Sin embargo, el modelo debería activarse (hacer "trigger") cuando imites la pose mostrada en estas imágenes:
Por Favor
Hola
Chau
Ayuda
Acerca del Proyecto 📖
El Problema
Comunicación entre personas sordas y oyentes. Más de 430 millones de personas en el mundo tienen pérdida auditiva. Muchas enfrentan barreras para comunicarse con quienes no saben lengua de señas, generando exclusión en escuelas, hospitales y trámites, haciéndolos dependientes de terceros.
Propuesta de Valor
Mejorar la inclusión mediante una herramienta accesible, rápida y gratuita. Se trata de un sistema que no requiere internet y que traduce lengua de señas (LSA) a texto o voz en tiempo real desde cualquier dispositivo (celular o PC) para su uso en comercios, hospitales u oficinas públicas.
El Dataset
Se recomiendan entre 200 y 500 muestras por seña para el prototipo. Para que sea representativo, el dataset debe incluir variedad real: diferentes edades, tamaños de mano, tonos de piel, velocidades, fondos e iluminación, y usar señas validadas de la Lengua de Señas Argentina (LSA).
Limitaciones (Auditoría)
El modelo falla frente a variaciones dialectales (ej: lengua chilena vs. argentina, o diferencias regionales dentro del país), en contextos grupales (donde no sabe a quién enfocar), ante mala iluminación o cuando se introduce vocabulario técnico sin señas establecidas. La IA solo sirve mientras el entorno esté controlado y se use el dialecto aprendido.